AI 신약 개발과 전통 개발 방식의 속도, 효율성, 실패율
신약개발은 과학기술의 집약체이자, 시간과 비용이 엄청나게 드는 분야입니다. 최근에는 인공지능(AI)을 활용한 신약개발이 빠르게 부상하며, 전통적인 방식과는 전혀 다른 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 AI 신약개발과 기존 방식의 차이를 속도, 효율성, 실패율 측면에서 비교해보며, 각각의 특징과 한계를 자세히 살펴보겠습니다.속도: 개발 기간의 혁신적 단축전통적인 신약개발은 보통 10년 이상의 시간이 걸립니다. 후보물질을 찾고, 전임상과 임상시험을 진행하고, 인허가를 받는 전 과정이 매우 복잡하고 단계가 많기 때문입니다. 특히 후보물질 탐색과 초기 실험 단계에서만도 수년이 소요되며, 많은 자원을 소비하게 됩니다. 반면, AI를 활용한 신약개발은 이런 초기 단계를 크게 단축시킬 수 있습니다. 예를 들..
2025. 5. 4.